В Марий Эл ученые определяют коронавирусную пневмонию с помощью искусственного интеллекта

В МарГУ запущен проект по цифровой медицине, направленный на поиск аномалий в рентгеновских снимках при помощи глубокого машинного обучения.
Благодаря научным разработкам ученых вуза, можно с точностью 98% определить пневмонию. Нейронные сети анализируют оцифрованные рентген-снимки легких и составляют заключение, где указано наличие или отсутствие характерных для коронавирусной пневмонии признаков, что позволяет рассчитать вероятность диагноза «COVID-19».
«В условиях пандемии очень важно стабилизировать работу медицинских учреждений. Разработки ученых МарГУ в области искусственного интеллекта помогут снизить нагрузку на врачей. Как известно, поражение лёгких является одним из самых распространённых вариантов течения COVID-19, поэтому именно своевременная диагностика и последующее лечение способны предотвратить тяжёлые последствия заболевания», говоритдекан медицинского факультета Виктор Сергеевич Никитин.
Проект будет и дальше разрабатываться. В настоящее время ведется исследование по обучению нейронных сетей для определения вирусной и бактериологической пневмонии. Планируется открыть научно-исследовательскую лабораторию в области цифровой медицины на медицинском факультете, сообщает Организационно-аналитическое управление Главы Республики Марий Эл.